모델에 갇히지 않는
유연함
GPT-OSS, EXAONE, Qwen, Llama 등 최신 오픈소스 모델을 자유롭게 교체해서 사용할 수 있습니다. 또한 MCP 서버로 만들어 개인 Agent와 쉽게 통합해 사용할 수 있습니다.
진정한 AI Native 조직은 단순히 AI를 쓰는 것이 아니라,
우리만의 데이터와 시스템 위에서 움직이는 AI를 가집니다.
OPSCALE은 보안이 완벽한 로컬 환경에서
최신 LLM을 귀사의 업무 도구와 연결해 주는 AI 에이전트 OS입니다.
KEY FEATURES
OPSCALE은 무엇이 다를까요?
USE CASE
하나의 질문, 통합된 맥락, 완벽한 실행
OPSCALE은 파편화된 업무 툴 사이를 뛰어넘으며, 당신의 의도에 가장 정확하게 반응합니다
단 한 줄의 명령이 OPSCALE에 입력되면,에이전트는 3가지 맥락을 동시에 분석하여 행동합니다
"이번 주 배포 일정 확인하고, 관련자 회의 잡아줘"
STEP 1
맥락 파악 & 데이터 수집
Company Context
Confluence에서 정기 배포 규정 문서를 참고하여,
배포 전 필수 체크리스트를 확인합니다.
Project Context
Jira에 연동된 해당 프로젝트의 이슈와
현재 진행률을 실시간으로 조회합니다.
User Context
Slack 대화 이력을 통해 주요 담당자가 누구인지 파악하고,
Google Calendar에서 참석자들의 빈 시간을 탐색합니다.
STEP 2
온톨로지 구축
수집된 파편적 데이터를 바탕으로 기업의 현재 상황과
논리 구조를 입체적으로 재구성합니다.
STEP 3
추론 & 실행
1
진단
2
조율
3
보고
다음과 같은 조직에 도입을 추천해요
Tech & R&D Group
복잡한 개발 문서와 이슈 트래킹이 필수인 조직
Smart Manufacturing
현장 매뉴얼과 생산 일정이 분리되어 소통이 어려운 조직
Enterprise Operations
사내 규정 문의가 폭주하고 업무 툴이 파편화된 조직
AI Native한 조직 관리,시작해볼까요?
아래 버튼을 클릭하고 정보를 남겨주시면,1~2영업일 내에 담당자가 연락드려 대략적인 도입 비용과 방법을 안내해드립니다