RESEARCH

현장에서 작동하는 AI를 연구합니다

제한된 자원에서도 효율적으로 실행되고, 주변 환경을 이해하며 행동하는 AI. 모델과 하드웨어를 함께 연구합니다.

우리가 집중하는 연구 분야

EDGE AI & NPU

엣지 AI·NPU 최적화

엣지 디바이스의 연산·메모리 제약에 맞춰 모델 양자화와 NPU 실행 최적화를 연구합니다.

LLM SYSTEMS

언어 모델 최적화·서빙

언어 모델의 양자화, 모델 서빙 구조와 하드웨어 최적화를 통해 효율적인 추론 환경을 연구합니다.

EMBODIED AI & ROBOTICS

멀티모달·Embodied AI

멀티모달 인지로 주변 환경을 이해하고, 로봇의 판단과 행동으로 연결하는 방법을 연구합니다.

PUBLICATIONS

논문으로 살펴보는 연구

플래드랩스 구성원이 참여한 연구입니다. 연구 내용과 발표 정보를 원문에서 확인할 수 있습니다.