AI Agent는 왜 KV Cache가 중요한가: vLLM과 LMCache로 반복 문맥 비용 줄이기
긴 문맥을 반복하는 AI Agent에서 vLLM APC와 LMCache가 TTFT와 GPU 연산을 줄이는 원리, 적용 조건과 한계를 정리합니다.
Engineering조태완
Plaid Labs Blog
현장에서 배우고,
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Prometheus, Loki, LiteLLM, Langfuse로 만든 AI 기반 장애 분석 시스템
Prometheus·Loki 알림과 Kubernetes 상태·코드 문맥을 수집해 LLM이 1차 장애 진단을 작성하고 Slack에 전달하는 시스템 구축 과정을 소개합니다.
Engineering서지호
LLM을 작게 만드는 여러가지 압축 기술들
BitNet(1.58-bit), AutoRound(SignSGD), TurboQuant(KV 3-bit), REAP(MoE expert pruning) — 2026 LLM 압축 4기법의 메커니즘과 NVFP4와의 직교 결합 운영 가이드를 한 글에 정리.
Engineering조태완
LLM의 추론속도를 빠르게 만드는 비결, Speculative Decoding이란 무엇인가?
Speculative Decoding 원리부터 n-gram·Medusa·EAGLE-3·MTP(DeepSeek/Gemma 4)·DFlash까지 2026 LLM 추론 가속 기법과 vLLM·SGLang 실전 활성화를 한 번에 정리한 가이드입니다.
Engineering조태완
오픈소스 LLM 동향 2026: DeepSeek-V4·Qwen3.6·GLM-5.1
DeepSeek-V4(CSA+HCA), GLM-5(DSA·Slime), Qwen 3.5(256 expert MoE), MiniMax(Lightning Attn), Llama 4(iRoPE)까지 2026 오픈모델 아키텍처를 트랜스포머 블록 단위로 비교한 기술 동향 정리.
Engineering조태완
개인용 로컬 LLM 추론의 새 기준, MLX
Mac mini M4 Pro 24GB에서 MLX로 Gemma 4·Qwen3.6 26~35B 모델을 직접 돌려본 벤치마크와 OOM 회피 노하우. 개인용은 MLX, 기업용은 NVFP4+vLLM이 더 맞는 이유를 실험 결과로 정리합니다.
Engineering조태완
플래드랩스, 2026년 창업지원사업 잇단 선정
플래드랩스가 재도전 성공패키지와 경기도 대학생 융합기술 창업지원 사업에 선정돼 NUVION의 제조 현장 적용과 사업화 검증을 본격화합니다.
Company조태완
부하테스트를 통한 실시간 스트리밍 및 대시보드 서비스 NUVION 개선기
실시간 스트리밍·장치 이벤트·대시보드가 함께 들어오는 NUVION 백엔드에서 k6+Artillery 부하테스트로 mixed load p95를 30초에서 크게 줄인 병목 분해 기록.
Engineering서지호
실시간 영상은 왜 쿠버네티스에서 어려웠을까: WebRTC 스트리밍 아키텍처 개선기
Kurento를 쿠버네티스에 직접 올리려다 겪은 NAT·포트·연결 추적 문제, VM 우회를 거쳐 STUNner 기반 쿠버네티스 네이티브 WebRTC 아키텍처로 정착한 운영 기록.
Engineering서지호
Plaid Labs AI 에이전트 Part. 2: 필요한 Context만 사용하는 방법
Plaid Labs가 AI 에이전트의 응답 품질을 끌어올리기 위해 워크로드별로 필요한 Context만 정확히 추출해 사용한 방법을 정리한 AI 에이전트 시리즈 2편.
Engineering이상민
NVIDIA Blackwell 전용 추론 엔진 NVFP4를 활용한 vLLM 로컬 모델 서빙
NVFP4 개념과 FP16/FP8/FP4 VRAM 계산법, llama.cpp·Ollama·vLLM 비교, 듀얼 Blackwell GPU에서 vLLM 실전 튜닝과 Prometheus/Grafana 운영 모니터링까지 한 번에 정리한 가이드입니다.
Engineering조태완
사내 디자인 시스템 구축기 (Part.2)
자주 변하는 컬러·타이포 토큰을 Figma Tokens Studio로 관리하고 코드와 동기화한 Plaid Labs 사내 디자인 시스템 구축기 2편. 운영 규칙과 체감 변화까지.
EngineeringDesign정희연
OIDC+RBAC 기반 외부 개발자 ArgoCD 권한 공유하기
외부 개발자와 협업할 때 Slack WebHook·ElasticSearch 대안을 검토하고 OIDC+RBAC 기반 SSO로 ArgoCD 권한을 통합 관리한 실제 적용 사례.
Engineering서지호
개발자에게 이쁨 받는 디자이너 되기 - 디자인 시스템 편
디자이너 작업물이 실제 제품으로 구현될 때 발생하는 커뮤니케이션 비용을 줄이고, 개발자와 명확한 설계도로 협업하는 디자인 시스템 기반 협업 방식.
Design최은정
Plaid Labs AI 에이전트 Part. 1: 어제의 회고와 오늘의 이슈로 받는 브리핑
Slack EOD 회고와 Jira 이슈를 결합해 매일 아침 8시 자동으로 업무를 브리핑하는 Plaid Agent의 시스템 아키텍처와 데이터 파이프라인 구축기.
Engineering이상민
사내 디자인 시스템 구축기 (Part.1)
B2B·B2C 프로젝트를 동시에 진행하며 반복되는 UI 컴포넌트를 표준화한 Plaid Labs 사내 디자인 시스템 구축 과정. 타이포·아이콘·컬러 시스템 설계까지.
EngineeringDesign정희연
초기 로딩 속도 3초에서 0.8초로: Plaid 홈페이지 성능 최적화
이미지 최적화, 번들 사이즈 축소, 렌더링 전략으로 Plaid 홈페이지 초기 로딩 속도를 3초에서 0.8초까지 단축한 프론트엔드 성능 최적화 실전 기록.
Engineering김충영
mTLS와 실제 서비스 적용 사례
TLS와 mTLS의 개념적 차이부터 Kurento 기반 WebRTC 미디어 서버에 mTLS를 적용해 내부 서비스 통신 보안을 강화한 실전 사례까지 정리.
Engineering서지호
Kubernetes 기반 하이브리드(GCP+On-Premise) 클라우드 구축기
Docker compose+VM에서 GCP·On-Premise 하이브리드 쿠버네티스 클러스터로 전환한 Plaid Labs의 인프라 구축 과정과 운영 시행착오 정리.
Engineering서지호
TanStack Query의 모든 것
TanStack Query로 React 프로젝트의 서버 상태 관리를 단순화한 실전 사용법과 운영 노하우 정리. fetch·캐시·동기화·에러 처리 패턴까지.
Engineering김충영
AI 전환의 다음 단계를함께 설계해보세요
제품 전략부터 AI·AX 구축까지,현재 문제에 맞는 실행 방안을 제안합니다.