ABOUT PLAID LABS

AI를 연구하고일하는 시스템을 만듭니다

플래드랩스는 AI 에이전트와 비전·로봇 기술로 기업의 업무와 현장을 자동화합니다. 모델 연구부터 자체 제품 개발, 고객 환경에 맞춘 구축과 운영까지 수행합니다.

우리의 연구 살펴보기
Research / AI ModelsEngineering / Software & RoboticsProducts / OPSCALE · NUVION

연구하는 깊이와 구현하는 힘

좋은 모델을 만드는 일과, 그 모델이 현장에서 작동하게 만드는 일. 플래드랩스는 두 과제를 함께 풀어갑니다. 업무 소프트웨어부터 카메라와 로봇까지, AI가 실제로 일할 수 있는 시스템을 만듭니다.

반복되는 일은 AI에 맡기고, 사람은 더 중요한 문제에 집중하도록

RESEARCH AT PLAID LABS

현장에서 풀 문제를모델부터 연구합니다

언어를 이해하고, 공간을 인식하며, 행동을 결정하는 AI. 플래드랩스 구성원이 참여한 연구와 현장 적용 기술을 소개합니다.

Research 살펴보기

LANGUAGE & AGENTS

업무를 이해하는 AI

언어 모델 병합과 성능 평가, 멀티모달 에이전트의 상황 판단·계획을 연구합니다.

언어 모델·에이전트 연구

VISION & EDGE AI

현장을 인식하는 AI

새로운 대상의 제로샷 검사와 공간 인지, 제한된 장치 자원에서의 효율적인 실행을 연구합니다.

제로샷·엣지 AI 연구

ROBOT LEARNING

작업을 수행하는 AI

영상과 언어 지시를 로봇 행동에 연결하고, 학습한 동작을 새로운 작업에 적용하는 방법을 연구합니다.

VLA·로봇 학습 연구
구성원 참여 논문
08
등록 특허
01
출원 특허
02

SELECTED PAPERS

대표 연구

연구 방법과 발표 정보는 각 논문에서 확인할 수 있습니다.

  1. Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2026.12.

    SPACE-CLIPv2: Decoding Local Geometry from Frozen CLIP for Monocular Depth Estimation

    고정된 CLIP 시각 인코더의 주변 토큰 정보를 결합해, 한 장의 이미지에서 깊이와 세밀한 공간 구조를 추정하는 연구입니다.

  2. arXiv:2610.05026 (2026.10.)

    GeoBridge-VLA: Geometry-Aware Residual Adaptation for Vision-Language-Action Models

    깊이 정보로 학습한 공간 특징을 VLA의 시각 표현에 결합해, RGB 영상·로봇 상태·언어 지시로 로봇 동작을 생성하는 연구입니다.

  3. arXiv:2606.16119 (2026.06.)

    EdgeZSAD: Practical Zero-Shot Anomaly Detection on Edge Devices

    경량 비전 모델로 학습에서 보지 못한 검사 대상의 결함을 탐지하고, 실제 엣지 장치에서 실행 성능을 검증한 제로샷 검사 연구입니다.

  4. Engineering Applications of Artificial Intelligence 159, 111686 (2025.11.)

    Research on enhancing model performance by merging with Korean language models

    다국어 모델과 한국어 특화 모델을 병합하고, 추론과 대화 과제에서 성능 변화를 검증한 연구입니다.

PATENTS

현장 구현 기술을 지식재산으로

온디바이스 결함 탐지부터 검사 모델의 엣지 배포, 현장 피드백을 반영하는 검사 정책까지 연구합니다.

등록·출원 특허 보기

RESEARCH → ENGINEERING → OPERATION

연구와 구현을한 팀에서 이어갑니다

고객이 해결할 업무에서 출발해, 모델과 소프트웨어를 만들고 실제 운영 환경에서 검증합니다.

  1. 01

    문제를 정의합니다

    업무 흐름과 데이터, 현장 장비를 살펴보고 무엇을 자동화할지 정합니다.

  2. 02

    모델과 시스템을 만듭니다

    목표에 맞는 모델을 연구·적용하고, 소프트웨어와 장비를 연결합니다.

  3. 03

    현장에서 검증합니다

    실제 데이터와 장치에서 품질·응답 시간·작업 흐름을 확인합니다.

  4. 04

    운영하며 개선합니다

    사용자의 피드백과 실행 기록을 바탕으로 기능과 모델을 보완합니다.

Plaid Labs

연구와 현장을 잇는 이름

플래드랩스의 연결된 심볼처럼, 연구와 제품, 고객의 현장을 하나의 과정으로 이어갑니다.

Research

MILESTONES

연혁

  1. 2026 Q3

    • NVIDIA Inception 프로그램 선정

  2. 2026 Q2

    • 퀄컴 QAIPI 선정

    • 기업부설연구소 설립

    • 재도전성공패키지 선정

    • 경기도 대학생 융합기술 창업지원 선정

  3. 2025 Q4

    • 플래드랩스 법인 설립

EXPLORE PLAID LABS

연구에서 시작한 다음 이야기

업무 자동화 제품OPSCALE현장 자동화 제품NUVION함께할 동료를 찾습니다Careers